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データアノテーション

コンテンツを、構造化されたAI学習データへ。合意したガイドラインに沿って感情・意図のアノテーション、商品・コンテンツのタグ付けを行い、選好ラベル付け、RLHF、モデル評価を支援します。

対応できること

  • 感情・意図
  • RLHF・モデル評価
  • コンテンツのタグ付け

このサービスが役立つ場面

ラベル付き学習データの整備、モデル回答の評価、AIワークフローに必要な人の選好データの収集に。

納品内容

合意した構造によるラベル、選好判断、評価記録と、タスクガイドラインおよびレビューの注記。必要に応じ、表計算シートやJSONファイルなどを用います。

プロジェクトを計画する

明確なご要望から始めましょう。作業範囲、レビュー基準、納品方法を一緒に定めます。

範囲と言語

タスク、対象言語や方言、作業量、日程をお知らせください。対応可能な体制は案件ごとに確認します。

レビューと受け入れ

例と受け入れ基準をご共有ください。レビュー方法、質問や修正への対応を取り決めます。

納品と利用

出力形式と利用目的を明示してください。録音案件では、音声の利用と参加者の同意に関する要件もご提示ください。

ともに取り組みましょう

ご要望から始めましょう。
作業範囲を一緒に明確に。

翻訳、アノテーション、録音、レビューが必要な内容をお聞かせください。作業範囲と納品要件を一緒に整理します。

contact@avantlingua.com
電話番号(任意)

対象言語、おおよその作業量、希望する形式、期限をご記入ください。まずは簡単な概要で十分です。

お問い合わせはWeb3Formsを通じてAvantLinguaに送られ、内容の確認と返信に使用されます。 お問い合わせ情報の取り扱い